تحریریهٔ زرنگو ·
یادگیری عامل‌های AI با جریان کوچک و ارزیابی واقعی
مبانی مدل، فراخوانی ابزار و بازیابی رو با مجموعهٔ تست یاد بگیر.
کار محدود انتخاب کن
کاری مثل پیدا کردن درس از مجموعهٔ کوچک سند انتخاب کن. پاسخ مفید، پاسخ بدون پشتوانه و حالتی رو که سیستم باید اطلاعات بیشتر بخواهد مشخص کن.
اجزا رو جدا بشناسید
مدل، دستور، زمینهٔ بازیابی‌شده و ابزار رو جدا بشناسید. جریان کاری می‌تواند ترتیب از پیش تعیین‌شده داشته باشد؛ عامل ممکن است اقدام بعدی رو از میان ابزارها انتخاب کند. قبل از مقایسهٔ فریم‌ورک‌ها، این تفاوت رو با اجرای ساده یاد بگیر.
مثال ارزیابی بساز
مجموعهٔ کوچکی از سؤال عادی، درخواست مبهم و نبود منبع آماده کنید. رفتار مورد انتظار رو ثبت و شکست‌ها رو دستی بررسی کن. کنار انجام درست کار، تأخیر و هزینه رو هم بسنجید.
ابزار رو تدریجی اضافه کن
با ابزار جست‌وجوی خواندنی شروع کنید. ورودی و خروجی رو اعتبارسنجی، تعداد گام رو محدود و رد اجرا رو بررسی کن. قبل از اقدامی که داده رو تغییر می‌دهد، نقطهٔ بازبینی انسانی قرار دهید.
تغییر رو با شواهد مقایسه کن
بعد از تغییر مدل، تنظیم بازیابی یا دستور، همان مثال‌ها رو دوباره اجرا کنید. مشخص کن کدام بهتر و کدام بدتر شده است. مقایسهٔ مستند، خروجی آموزشی قابل اتکاتری از یک اجرای موفقِ اتفاقی است.
آخرین بازبینی:
دیدگاه‌ها
هنوز دیدگاه تأییدشده‌ای وجود ندارد.